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一种土壤剖面的铁结合态有机碳含量预测方法
申请人信息
- 申请人:广东省农业科学院农业资源与环境研究所
- 申请人地址:510640 广东省广州市天河区金颖路66号
- 发明人: 广东省农业科学院农业资源与环境研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种土壤剖面的铁结合态有机碳含量预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410026112.8 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117633720A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/27 |
| 权利人 | 广东省农业科学院农业资源与环境研究所 |
| 发明人 | 胡伟芳; 李国良; 李奇; 何兆桓 |
| 地址 | 广东省广州市天河区五山路农科院土肥所内 |
摘要文本
本发明属于土壤检测技术领域，涉及一种土壤剖面的铁结合态有机碳含量预测方法。本发明提供的预测方法基于土壤传递函数，通过收集多个土壤剖面的参数，采用线性回归法筛选拟合土壤亚表层和土壤传递函数的最优自变量，拟合不同土壤深度的土壤传递函数；通过不同深度、不同拟合模型的效果对比，遴选最优的模型进行土壤剖面铁结合态有机碳含量预测。本发明可直接、快速、精准地估算土壤剖面的土壤铁结合态有机碳含量，提高了土壤铁结合态有机碳含量数据的可获性。
专利主权项内容
1.一种土壤剖面的铁结合态有机碳含量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集多个土壤剖面的土壤属性作为基础数据集，所述土壤属性包括总有机碳含量、Fe-OC含量、pH、水分；根据土壤剖面的土壤深度划分为表层土壤、亚表层土壤和底层土壤，选择表层土壤中任一的所述土壤属性作为自变量集合，其他深度土壤的Fe-OC含量作为因变量集合；采用线性回归法对所述自变量集合和所述因变量集合拟合不同土壤深度的传递函数，根据确定系数对比筛选得到不同深度土壤Fe-OC含量的最优回归模型。R2