基于概率分布标签和脑区特征的fNIRS情绪识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于概率分布标签和脑区特征的fNIRS情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建情绪诱发数据集，用于诱发受试者情绪；同步采集受试者不同脑区的近红外数据，获取受试者的主观情绪评分；S2、进行数据处理，将不同脑区的近红外数据转化为多通道△HbO数据，将主观情绪评分映射为情绪类别标签和情绪概率分布标签；2S3、将多通道△HbO数据分脑区通过时序卷积模型得到不同脑区特征向量，结合自注意力机制融合不同脑区特征向量，构建初始的脑区注意力情绪识别模型；2S4、设计结合情绪概率分布标签和情绪类别标签的联合损失函数，对初始的脑区注意力情绪识别模型进行训练，获得训练后的脑区注意力情绪识别模型；通过训练后的脑区注意力情绪识别模型输出情绪识别分类结果。