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一种用于智能客服机器人的语音信号智能处理方法及系统

申请号: CN202410032924.3
申请人: 华南理工大学; 广东南航电子商务有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于智能客服机器人的语音信号智能处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410032924.3
申请日 2024/1/10
公告号 CN117542370A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G10L21/0216
权利人 华南理工大学; 广东南航电子商务有限公司
发明人 傅丽红; 陈纪豪; 彭海晖; 黄富帅; 刘儒强; 魏梅
地址 广东省广州市天河区五山路381号;

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于智能客服机器人的语音信号智能处理方法及系统,包括:采集智能客服机器人的语音数据序列;根据不同语音数据之间的语音幅值的变化差异,从语音数据序列中划分出客服未回复语音段;根据对照语音数据与客服未回复语音段之间所含信息内容量的差异,得到对照语音数据的信息丢失率;根据客服未回复语音段与对照语音数据之间能量信息的分布情况以及信息丢失率,得到对照语音数据的最佳步长;根据最佳步长对每个对照语音数据进行滤波。本发明提高了滤波器对语音信号的去噪效果,提高了智能客服机器人处理语音信号的效率。

专利主权项内容

1.一种用于智能客服机器人的语音信号智能处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集智能客服机器人的语音数据序列,所述语音数据序列中包含多帧语音数据,每帧语音数据对应一个语音幅值;根据不同语音数据之间的语音幅值的变化差异,从语音数据序列中划分出客服未回复语音段;将除客服未回复语音段以外的每帧语音数据记为对照语音数据,根据对照语音数据与客服未回复语音段之间所含信息内容量的差异,得到每个对照语音数据的信息丢失率,所述信息丢失率用于描述对照语音数据中丢失的客服语音交流有效内容量;根据客服未回复语音段与对照语音数据之间能量信息的分布情况以及信息丢失率,得到每个对照语音数据的最佳步长,根据最佳步长对每个对照语音数据进行滤波。