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一种基于人在回路的知识追踪方法及系统

申请号: CN202410126412.3
申请人: 暨南大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人在回路的知识追踪方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410126412.3
申请日 2024/1/29
公告号 CN117744783A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06N5/022
权利人 暨南大学
发明人 高博宇; 孙伟力; 肖凤军; 刘子韬; 罗伟其
地址 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

摘要文本

本发明公开了一种基于人在回路的知识追踪方法及系统,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。本发明所提出的方法可以通过对学生做题序列信息进行建模,并提升知识追踪模型和人工教师的联合预测结果的准确率,所提出的系统能够促进知识追踪模型在教育应用中的部署。

专利主权项内容

1.一种基于人在回路的知识追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。