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一种基于人在回路的知识追踪方法及系统
申请人信息
- 申请人:暨南大学
- 申请人地址:510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 发明人: 暨南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人在回路的知识追踪方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410126412.3 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117744783A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06N5/022 |
| 权利人 | 暨南大学 |
| 发明人 | 高博宇; 孙伟力; 肖凤军; 刘子韬; 罗伟其 |
| 地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于人在回路的知识追踪方法及系统,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。本发明所提出的方法可以通过对学生做题序列信息进行建模,并提升知识追踪模型和人工教师的联合预测结果的准确率,所提出的系统能够促进知识追踪模型在教育应用中的部署。
专利主权项内容
1.一种基于人在回路的知识追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。