基于多维特征的复杂装备故障诊断方法及系统

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本发明公开了一种基于多维特征的复杂装备故障诊断方法及系统，包括获取目标复杂装备的故障数据，进行输入编码映射及位置编码；利用多头注意力机制及多头膨胀卷积串联连接，并结合前馈神经网络获取涵盖全局和局部深层次信息的故障特征；将提取的故障特征进行融合获取多维特征向量；利用分类器获取故障类型概率分数矩阵，输出目标复杂装备的故障诊断结果。本发明融合多头自注意力的全局建模优势和多头膨胀卷积的局部多尺度特征感知优点，建立Transformer模型和多头膨胀卷积相互融合的装备故障诊断模型，实现全局和局部故障特征的全面提取，实现了故障的精准诊断。