基于多源数据的遮阳篷健康状况检测方法及系统

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本发明涉及一种基于多源数据的遮阳篷健康状况检测方法及系统，属于遮阳篷健康检测技术领域，本发明通过根据遮阳篷的健康状况隶属度信息构建遮阳篷健康状况预测模型，通过遮阳篷健康状况预测模型预测当前时间戳的遮阳篷的健康状况隶属度信息，获取当前新能源汽车的行驶路径数据信息，根据当前新能源汽车的行驶路径数据信息获取每一子路径的实时光线特征数据信息，最后根据当前时间戳的遮阳篷的健康状况隶属度信息以及每一子路径的实时光线特征数据信息生成相关的建议。通过对新能源汽车遮阳篷的多源指标数据信息进行评估，能够了解新能源汽车遮阳篷的性能退化情况，从而对每一子路径的光线是否危及用户健康进行检测，及时发现异常现象。