一种新能源汽车遮阳篷性能检测方法、系统及存储介质

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更多数据：搜索马克数据网来源： 1.一种新能源汽车遮阳篷性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过光学检测设备依次采集目标遮阳篷中各个预设位置节点的各种光学特性数据，构建若干个存储空间，并将各个预设位置节点中相同类型的光学特性数据分别存储在相应的存储空间内；采集完毕后，结合孤立森林算法与余弦相似度算法对各个存储空间内的光学特性数据进行处理，得到目标遮阳篷的各项实际光学特性数据集；其中，所述光学特性数据包括遮光率、透光率、光反射率以及紫外线透过率；基于生产订单信息获取目标遮阳篷的各项标准光学特性数据集，将各项实际光学特性数据集分别与标准光学特性数据集进行分析，得到第一检测结果或第二检测结果；若检测结果为第二检测结果，则获取目标遮阳篷中异常位置节点的区域图像信息，并根据区域图像信息生成目标遮阳篷中异常位置节点的实际灰度共生矩阵；将目标遮阳篷中异常位置节点的实际灰度共生矩阵与各缺陷工况对应的特征灰度共生矩阵进行比较分析，得到目标遮阳篷中异常位置节点的异常工况类型，根据异常工况类型生成报废信息或修复推荐信息。