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一种基于强化学习的医疗诊断结果确定方法和装置
申请人信息
- 申请人:广东省人民医院; 神州医疗科技股份有限公司
- 申请人地址:510080 广东省广州市越秀区中山二路106号
- 发明人: 广东省人民医院; 神州医疗科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于强化学习的医疗诊断结果确定方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194645.7 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117766137A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 广东省人民医院; 神州医疗科技股份有限公司 |
| 发明人 | 梁会营; 林晓兰; 梁铭标; 杨雅婷; 白焜太 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区中山二路106号; 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室 |
摘要文本
本申请提供了一种基于强化学习的医疗诊断结果确定方法和装置，首先，将用户的当前问诊信息输入到预先构建好的命名实体识别模型中，确定出所述当前问诊信息中存在的多个关键实体；然后，将多个所述关键实体输入到预先训练好的实体关系抽取模型中，从多个所述关键实体中确定出存在实体关系的至少一个关键实体对；基于多个所述关键实体、至少一个所述关键实体对以及相对应的检查项目名称构建所述当前问诊信息对应的至少一个特征数据；最后，将至少一个特征数据输入到辅助诊断模型中，确定出用户当前的诊断结果。通过所述方法及装置，快速为医生提供更加准确的诊断结果，提高医疗效率和诊断准确率。
专利主权项内容
1.一种基于强化学习的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，所述医疗诊断结果确定方法包括：获取用户的当前问诊信息，并将所述当前问诊信息输入到预先构建好的命名实体识别模型中，确定出所述当前问诊信息中存在的多个关键实体；将多个所述关键实体输入到预先训练好的实体关系抽取模型中，从多个所述关键实体中确定出存在实体关系的至少一个关键实体对；基于多个所述关键实体以及至少一个所述关键实体对从预先构建好的症状与检查项目之间的映射关系表中确定出所述当前问诊信息对应的至少一个检查项目名称，并利用多个所述关键实体、至少一个所述关键实体对以及至少一个所述检查项目名称构建所述当前问诊信息对应的至少一个特征数据；将至少一个所述特征数据输入到辅助诊断模型中，确定出用户当前的诊断结果；其中，所述辅助诊断模型是基于强化学习预先训练得到的模型。