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一种大语言模型的输出优化方法
申请人信息
- 申请人:宏景科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道162号B2区第七层701、702单元
- 发明人: 宏景科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种大语言模型的输出优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410057493.6 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117573846A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 宏景科技股份有限公司 |
| 发明人 | 丁双安; 李相国; 刘洋; 刘林 |
| 地址 | 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道162号B2区第七层701、702单元 |
摘要文本
本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种大语言模型的输出优化方法，包括：通过历史对话处理模块在LMM输出生成模块和prompt优化模块之间传输信息；通过LMM输出生成模块根据用户输入的初始prompt生成第一LMM输出；通过prompt优化模块根据预设评价标准判定第一LMM输出待优化，并得到改进要求prompt；通过LMM输出生成模块结合第一LMM输出和改进要求prompt，生成第二LMM输出。本发明结合LMM输出生成模块、prompt优化模块、历史对话处理模块实现大语言模型输出优化的自动化，无需通过手动方式反复调试prompt，提高LMM输出生成模型的输出效率和质量。
专利主权项内容
1.一种大语言模型的输出优化方法，其特征在于，通过大语言模型的输出优化系统实现，大语言模型的输出优化系统包括LMM输出生成模块、prompt优化模块、历史对话处理模块，大语言模型的输出优化方法包括：通过LMM输出生成模块根据用户输入的初始prompt生成第一LMM输出；通过历史对话处理模块将第一LMM输出传输至prompt优化模块；通过prompt优化模块根据预设评价标准判定第一LMM输出待优化，并得到改进要求prompt；通过历史对话处理模块将改进要求prompt传输至LMM输出生成模块；通过LMM输出生成模块结合第一LMM输出和改进要求prompt，生成第二LMM输出；重复上述步骤，直至prompt优化模块判定LMM输出生成模块生成的输出满足预设优化结束要求，通过prompt优化模块输出LMM输出生成模块最后一次生成的输出，作为最终输出。 来源：马 克 数 据 网