基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备
申请人信息
- 申请人:南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 发明人: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410065715.9 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117575113A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 南方电网数字电网研究院股份有限公司 |
| 发明人 | 刘德宏; 习伟; 蔡田田; 陈军健; 杨英杰 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86 |
摘要文本
本申请涉及一种基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备。通过将待处理边缘计算终端对应的电力设备的历史运行信息输入运行状态模型,得到状态概率分布矩阵,将电力设备的业务描述信息和状态概率分布矩阵输入负荷模型,得到电力设备对应的预测计算负荷,当预测计算负荷大于待处理边缘计算终端的剩余计算资源时,将待处理边缘计算终端对应的目标电力设备的目标待处理任务上传至目标边缘计算终端进行处理。相较于传统的通过云端集中处理电力设备的业务,本方案通过对计算负荷进行预测,在负荷过高时将与多个边缘计算终端关联的电力设备的业务灵活分配至对应的边缘计算终端进行处理,提高了任务处理的效率。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理边缘计算终端对应的电力设备的历史运行信息;将所述历史运行信息输入基于马尔科夫链的运行状态模型,获取所述运行状态模型基于所述历史运行信息输出的状态概率分布矩阵;所述状态概率分布矩阵包括所述电力设备在多个时刻的多个预测运行状态;获取所述电力设备对应的业务描述信息,将所述状态概率分布矩阵和所述业务描述信息输入负荷模型,获取所述负荷模型基于所述状态概率分布矩阵中的多个预测运行状态和所述业务描述信息,输出的所述电力设备对应的预测计算负荷;若所述预测计算负荷大于所述待处理边缘计算终端对应的剩余计算资源,将所述待处理边缘计算终端对应的目标电力设备的目标待处理任务,上传至目标边缘计算终端,由所述目标边缘计算终端处理所述目标待处理任务;所述目标电力设备表示与所述待处理边缘计算终端以及至少一个其他边缘计算终端关联的电力设备;所述目标边缘计算终端处理所述目标电力设备的目标待处理任务的延时小于预设阈值。