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基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统

申请号: CN202410003903.9
申请人: 广州光点信息科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202410003903.9
申请日 2024/1/3
公告号 CN117493427B
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F16/248
权利人 广州光点信息科技股份有限公司
发明人 许可; 马松; 蔡志荣; 张凯; 肖柳艳
地址 广东省广州市黄埔区茅岗路848号5楼C115室

摘要文本

本发明涉及数据可视化技术领域,具体为基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统,包括以下步骤:基于行业源数据,采用数据清洗和数据标准化算法,结合BERT模型进行数据解析,生成结构化数据集;基于所述结构化数据集,利用数据绑定技术提取数据。本发明中,通过结合BERT和GPT模型,提高了数据的结构化程度和准确性,使得从行业源数据中提取有用的信息变得更加高效和精确。利用散点图和折线图生成算法,以及三维渲染技术,能够创建更加动态和交互式的数据可视化,这不仅提高了数据展示的直观性,还增加了用户参与感。采用强化学习算法调整数据布局样式,使得最终的数据大屏更加个性化和用户友好,以满足不同用户的具体需求。

专利主权项内容

1.基于AI大语言模型的数据大屏生成方法,其特征在于,包括以下步骤:基于行业源数据,采用数据清洗和数据标准化算法,结合BERT模型进行数据解析,生成结构化数据集;基于所述结构化数据集,利用数据绑定技术提取数据,采用模板匹配算法选择模板,生成大屏草图;基于所述大屏草图,结合用户提出的自然语言查询,采用GPT模型进行语义理解和信息提取,并通过SQL解析器检索数据,生成查询响应的数据集;基于所述查询响应的数据集,采用散点图和折线图生成算法转换为图表,结合布局优化算法调整图表,生成可视化图表集;基于所述可视化图表集,采用三维渲染技术构建交互式三维场景,利用用户界面设计工具进行布局调整,生成三维数据大屏;基于所述三维数据大屏,采用D3.js展示数据时间,结合交互设计算法,生成动态交互式数据大屏;基于所述动态交互式数据大屏,结合用户反馈和偏好,采用强化学习算法调整数据布局样式,生成最终个性化数据大屏;所述结构化数据集包括数据类型标注、数据分类信息,所述大屏草图具体为数据与模板的结合,所述可视化图表集包括图表类型、布局配置、样式设计,所述三维数据大屏包括三维模型、交互功能、用户界面,所述动态交互式数据大屏包括时间轴动画、用户交互事件、动态数据更新。