基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州光点信息科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市黄埔区茅岗路848号5楼C115室
- 发明人: 广州光点信息科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410003903.9 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117493427B |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F16/248 |
| 权利人 | 广州光点信息科技股份有限公司 |
| 发明人 | 许可; 马松; 蔡志荣; 张凯; 肖柳艳 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区茅岗路848号5楼C115室 |
摘要文本
本发明涉及数据可视化技术领域,具体为基于AI大语言模型的数据大屏生成方法及系统,包括以下步骤:基于行业源数据,采用数据清洗和数据标准化算法,结合BERT模型进行数据解析,生成结构化数据集;基于所述结构化数据集,利用数据绑定技术提取数据。本发明中,通过结合BERT和GPT模型,提高了数据的结构化程度和准确性,使得从行业源数据中提取有用的信息变得更加高效和精确。利用散点图和折线图生成算法,以及三维渲染技术,能够创建更加动态和交互式的数据可视化,这不仅提高了数据展示的直观性,还增加了用户参与感。采用强化学习算法调整数据布局样式,使得最终的数据大屏更加个性化和用户友好,以满足不同用户的具体需求。
专利主权项内容
1.基于AI大语言模型的数据大屏生成方法,其特征在于,包括以下步骤:基于行业源数据,采用数据清洗和数据标准化算法,结合BERT模型进行数据解析,生成结构化数据集;基于所述结构化数据集,利用数据绑定技术提取数据,采用模板匹配算法选择模板,生成大屏草图;基于所述大屏草图,结合用户提出的自然语言查询,采用GPT模型进行语义理解和信息提取,并通过SQL解析器检索数据,生成查询响应的数据集;基于所述查询响应的数据集,采用散点图和折线图生成算法转换为图表,结合布局优化算法调整图表,生成可视化图表集;基于所述可视化图表集,采用三维渲染技术构建交互式三维场景,利用用户界面设计工具进行布局调整,生成三维数据大屏;基于所述三维数据大屏,采用D3.js展示数据时间,结合交互设计算法,生成动态交互式数据大屏;基于所述动态交互式数据大屏,结合用户反馈和偏好,采用强化学习算法调整数据布局样式,生成最终个性化数据大屏;所述结构化数据集包括数据类型标注、数据分类信息,所述大屏草图具体为数据与模板的结合,所述可视化图表集包括图表类型、布局配置、样式设计,所述三维数据大屏包括三维模型、交互功能、用户界面,所述动态交互式数据大屏包括时间轴动画、用户交互事件、动态数据更新。