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一种基于全域数据洞察的智能运营平台及其方法

申请号: CN202410029677.1
申请人: 广东赛博威信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于全域数据洞察的智能运营平台及其方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410029677.1
申请日 2024/1/9
公告号 CN117635200A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06Q30/0201
权利人 广东赛博威信息科技有限公司
发明人 陈国平; 吴肖峻
地址 广东省广州市黄埔区科珠路203号1201、1203、1204、1205、1206房

摘要文本

本发明公开了一种基于全域数据洞察的智能运营平台及其方法,涉及舆情监测技术领域。该平台包括依次通信连接的全域数据挖掘模块、数据解析处理模块、关联分析训练模块和需求预测反馈模块;所述全域数据挖掘模块,用于采集全域舆情相关的非结构化舆情数据;所述数据解析处理模块,用于对非结构化舆情数据进行解析和预处理,生成解析数据集;所述关联分析训练模块,用于根据解析数据集进行关联分析和模型训练,生成舆情分析模型;所述需求预测反馈模块,用于构建舆情预测模型并根据需求进行舆情预测。本发明通过实时获取热点内容和舆情数据,将处理后的数据进行关联分析并建立舆情分析模型和舆情预测模型,从而实现全域舆情数据的洞察和实时监测。。微信公众号专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于全域数据洞察的智能运营平台,其特征在于:包括依次通信连接的全域数据挖掘模块、数据解析处理模块、关联分析训练模块和需求预测反馈模块;所述全域数据挖掘模块,用于采集全域舆情相关的非结构化舆情数据;所述数据解析处理模块,用于对所述非结构化舆情数据进行解析和预处理,生成解析数据集;所述关联分析训练模块,用于根据所述解析数据集进行关联分析和模型训练,生成舆情分析模型;所述需求预测反馈模块,用于构建舆情预测模型并根据需求进行舆情预测;将所述解析数据集划分为第一数据集和第二数据集;所述第一数据集用于生成所述舆情分析模型;所述第二数据集用于构建所述舆情预测模型;所述非结构化舆情数据包括文本数据、图像数据和音视频数据;预处理包括文本处理、图像处理和音视频处理。