一种基于大数据分析的广告内容智能生成方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的广告内容智能生成方法，其特征在于，包括：获取广告目标数据，所述广告目标数据包括与广告目标受众相关的用户行为数据、社交媒体数据和市场调研数据；根据广告目标数据，基于数据缺失检测，获取广告目标数据缺失信息；根据广告目标数据缺失信息，对存在数据缺失的广告目标数据进行剔除，获取广告目标修正数据；根据广告目标修正数据，基于哈希去重法，获取广告目标去重数据；根据广告目标去重数据，基于特征选择，获取广告目标特征数据，所述广告目标特征数据包括用户年龄数据、用户性别信息、点击记录信息、购买记录信息、搜索关键词信息、浏览时长信息和购买频率信息；根据广告目标特征数据，获取广告目标特征数据均值和广告目标特征数据标准差；根据广告目标特征数据、广告目标特征数据均值和广告目标特征数据标准差，基于标准差归一化，获取广告目标特征标准数据；根据广告目标特征标准数据，将每一个用户作为单独的一个集合，获取广告目标特征数据集，所述集合包括对应用户的所有特征数据；根据广告目标特征数据集，基于相似度检测，获取相似度矩阵；
；式中，为第x个用户与第y个用户的余弦相似度，n为广告目标特征数据集中用户总数量；其中，余弦相似度的计算公式为：
；式中，表示第x个用户在第i个特征上的特征值，/>表示第y个用户在第i个特征上的特征值，m为特征总数目；根据相似度矩阵，基于聚类树构建，获取层次聚类树信息；根据层次聚类树信息，对层次聚类树进行切割，获取广告目标聚类信息；根据广告目标聚类信息，获取目标偏好特征信息；获取广告信息，所述广告信息包括广告内容信息、广告商家位置信息和广告投放位置信息；根据广告信息和目标偏好特征信息，获取广告数据集；获取目标信息、目标位置信息和时间信息；根据目标信息，基于特征分析，获取目标特征信息；根据目标特征信息、目标位置信息、时间信息和广告数据集，基于评估模型，获取广告匹配指数；基于广告推送需求，获取广告匹配指数阈值；根据广告匹配指数和广告匹配指数阈值，对广告数据集进行筛选，获取广告推荐信息；基于广告匹配指数比例，获取广告循环时间比重信息；根据广告循环时间比重信息和广告推荐信息，获取广告内容生成信息；其中，广告匹配指数的计算公式为：
；式中，为第k个广告的广告匹配指数，/>为第k个广告的性别影响系数，/>为目标年龄影响系数，/>为目标年龄，/>为第k个广告的适宜年龄，/>为目标第i个特征的权重，为第k个广告与目标第i个特征的匹配指数，/>为距离影响系数，/>为目标位置，/>为广告商家位置，/>表示第k个广告的时间影响系数；根据广告内容生成信息，对广告内容进行智能生成；获取广告效果数据，所述广告效果数据包括广告点击率数据和广告转化率数据；根据广告效果数据，基于广告效果评估，获取广告效果评估指数；基于广告效果规划和实际需求，获取广告效果评估指数阈值；根据广告效果评估指数和广告效果评估指数阈值，判断是否需要对广告内容生成进行调整，若广告效果评估指数未低于广告效果评估指数阈值，则根据广告效果评估指数和广告循环时间比重信息，对广告循环进行调整；若广告效果评估指数低于广告效果评估指数阈值，则广告投放效果未达预期，根据广告效果评估指数和广告匹配指数，对广告匹配评估模型进行调整和优化；
；式中，为生成的第s个广告的广告效果评估指数，/>为广告转化率的权重，/>为生成的第s个广告的转化率，/>为时间比例的权重，/>为生成的第s个广告的时间比例，/>为广告点击率的权重，/>为生成的第s个广告的点击率，/>为生成的第s个广告的广告匹配指数。