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一种氯离子扩散浓度检测方法、系统、介质及设备

申请号: CN202410146126.3
申请人: 广东省有色工业建筑质量检测站有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种氯离子扩散浓度检测方法、系统、介质及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410146126.3
申请日 2024/2/2
公告号 CN117686442A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G01N21/25
权利人 广东省有色工业建筑质量检测站有限公司
发明人 刘伟杰; 肖研; 黄启云; 要东明; 冯梓豪; 吴红细; 于梦怡; 钟爱弟; 杨思宇
地址 广东省广州市黄埔区护林路1333号101

摘要文本

本发明公开了一种氯离子扩散浓度检测方法、系统、介质及设备,其方法包括步骤:S1、通过预先制备的基准固态物获取基准氯元素的高光谱数据序列X0,基准固态物对应不同的氯离子含量;S2、通过高光谱数据序列X0训练U‑Net神经网络,得到基准氯元素反向解码神经网络Z0;S3、获取待测混凝土样品的高光谱相关性数据序列X;S4、对X进行基准氯元素扩散编码,得到数据集X’;S5、通过Z0对数据集X’进行基准氯元素反向解码,得到待测混凝土样品的氯元素高光谱数据序列Xz;S6、计算Xz与X0的相关性系数;S7、根据相关性系数得到待测混凝土样品的氯离子含量。本发明实现快速且精确地检测混凝土氯离子扩散浓度。

专利主权项内容

1.一种氯离子扩散浓度检测方法,其特征在于,包括步骤:S1、通过预先制备的基准固态物获取基准氯元素的高光谱数据序列X,所述基准固态物对应不同的氯离子含量;0S2、通过所述基准氯元素的高光谱数据序列X训练U-Net神经网络,得到训练后的基准氯元素反向解码神经网络Z;00S3、获取待测混凝土样品的高光谱相关性数据序列X;S4、对所述待测混凝土样品的高光谱相关性数据序列X进行基准氯元素扩散编码,得到数据集X’;S5、通过所述基准氯元素反向解码神经网络Z对所述数据集X’进行基准氯元素反向解码,得到待测混凝土样品的氯元素高光谱数据序列X<<<S6、计算所述待测混凝土样品的氯元素高光谱数据序列X与基准氯元素的高光谱数据序列X的相关性系数;<<S7、根据所述相关性系数分析得到待测混凝土样品的氯离子含量。。马 克 数 据 网