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电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置
申请人信息
- 申请人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 申请人地址:510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号
- 发明人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410034764.6 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117557108A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 |
| 发明人 | 丁伟锋; 余俊松; 肖耀辉; 李为明; 余典锐; 黄和燕; 周震震; 宋云海; 何珏; 赖光霖; 郑文坚; 黄怀霖; 肖星; 何宇浩; 何森; 王黎伟; 吴烨 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区科学大道223号 |
摘要文本
本申请涉及一种电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取目标电网的训练电网监控视频帧；将训练电网监控视频帧输入至电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将训练电网监控视频帧以及电力作业风险识别数据输入至数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据模型参数调整数据，对待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。能够保证在涉及多尺度和多层次的特征，需要有效地利用不同层次和尺度的信息的情况下，有效地提高电力作业风险的识别效果。 来自马-克-数-据
专利主权项内容
1.一种电力作业风险智能识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；所述待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取所述目标电网的训练电网监控视频帧；将所述训练电网监控视频帧输入至所述电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将所述训练电网监控视频帧以及所述电力作业风险识别数据输入至所述数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据所述模型参数调整数据，对所述待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。