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基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置

申请号: CN202410175914.5
申请人: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410175914.5
申请日 2024/2/8
公告号 CN117723894A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G01R31/08
权利人 南方电网数字电网研究院股份有限公司
发明人 邝野; 吴雨沼; 李肖博; 陈军健; 陈波; 谢心昊; 蔡田田
地址 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

摘要文本

本申请涉及一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置。所述方法包括:对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解,得到分解结果,并根据分解结果,将微弱行波信号转换为降噪后信号;基于傅里叶变换,将降噪后信号转换为频域信号,基于经验小波变换,根据频域信号,将降噪后信号分解为待检测信号;根据预设的能量算子,确定待检测信号对应的信号特征信息;根据信号特征信息,确定微弱行波信号对应的故障检测结果。采用本方法能够对输电线路的微弱行波信号进行奇异值分解和经验小波变换,结合能量算子确定行波信号的信号特征,从而基于行波信号的信号特征准确分析输电线路的故障检测结果,提高输电线路故障检测结果的准确性。 数据由马 克 数 据整理

专利主权项内容

1.一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解,得到分解结果,并根据所述分解结果,将所述微弱行波信号转换为降噪后信号;基于傅里叶变换,将所述降噪后信号转换为频域信号,基于经验小波变换,根据所述频域信号,将所述降噪后信号分解为待检测信号;根据预设的能量算子,确定所述待检测信号对应的信号特征信息;所述信号特征信息包括频率信息和幅值信息;根据所述信号特征信息,确定所述微弱行波信号对应的故障检测结果。