一种心理领域智能对话系统
申请人信息
- 申请人:广东数业智能科技有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市黄埔区科学大道90号301房302-1房
- 发明人: 广东数业智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种心理领域智能对话系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410033858.1 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117609486A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F16/335 |
| 权利人 | 广东数业智能科技有限公司 |
| 发明人 | 唐天驰; 赵茁良; 黄倩影; 刘昌松; 张汝民 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区科学大道90号301房302-1房 |
摘要文本
本发明属于自然语言理解领域，具体是涉及一种心理领域智能对话系统。主旨在于提升在心理领域对话能力，同时结合个性化推荐模块提供有趣且有用的综合推荐，并实现细粒度的对话回复和推荐策略引导。主要方案包括知识库检索模块负责将用户输入的查询文本转换为查询语义向量，并在向量知识库中进行检索，得到检索结果。策略预测模块通过训练基于Transformer的策略预测模型，对用户输入进行策略预测，得到回复策略。个性化推荐模块根据用户心理量表测评信息推荐相关心理书籍，并设计活动彩蛋推荐机制提升多样性。提示模板库模块根据回复策略和推荐模式生成提示语。自然语言生成模块将提示语与前K轮对话历史拼接，输入大语言模型推理得到回复输出。 来自：
专利主权项内容
1.一种心理领域智能对话系统，其特征在于，包括以下模块：知识库检索模块：将用户输入的查询文本转换成查询语义向量后在向量知识库中进行检索，得到与查询语义向量相似度最高的前k个语义向量对应的文本或空结果，即得到检索结果；策略预测模块：通过设计提示工程技术生成策略标注的多轮对话数据，训练基于Transformer的策略预测模型，再应用训练好的策略预测模型对用户输入进行策略预测，得到用户问题的回复策略，实现细粒度的对话回复和推荐策略引导；个性化推荐模块：基于用户的心理量表测评信息，通过关键词检索推荐相关心理书籍，并设计活动彩蛋推荐机制来提升推荐多样性，活动彩蛋有不同类型和具体活动，采用动态规划算法选择最优活动组合，最终合并推荐活动和书籍，得到推荐结果，为用户提供有趣且有用的综合推荐；提示模板库模块：将用户情感或需求输入到策略预测模块得到回复策略，根据回复策略的内容选择推荐模式结合个性化推荐模块的推荐结果生成提示语输出，或者根据回复策略的内容选择正常模式生成提示语输出；自然语言生成模块：将提示语与前K轮对话历史拼接，输入大语言模型推理得到概率分布，采样生成回复输出给用户并保存；对话信息管理模块：每一轮的用户对话历史被记录并保存在MongoDB数据库中，从MongoDB数据库中提取前K轮对话数据，并输入给策略预测模块和自然语言生成模块。。该数据由<马克数据网>整理