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一种数控机床刀具磨损识别方法及系统

申请号: CN202410025149.9
申请人: 惠州市惠阳区兆顺益五金加工有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数控机床刀具磨损识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410025149.9
申请日 2024/1/8
公告号 CN117764893A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06T5/92
权利人 惠州市惠阳区兆顺益五金加工有限公司
发明人 刘中红
地址 广东省惠州市惠阳区新圩镇第三工业区新光工业园F栋一楼

摘要文本

本发明涉及缺陷识别技术领域,具体涉及一种数控机床刀具磨损识别方法及系统。该方法根据数控机床刀具中的对称性和螺旋性特征,刀具中锋利的端面在图像中呈现高灰度值以及对称分布特性,计算图像中每个像素点的异常程度。通过每个像素点的异常程度进行变化系数的自适应确定,通过变化系数获得增强刀具图像,用于缺陷检测。本发明通过对图像中每个像素点的亮度进行调整,获得特征明显的增强刀具图像,进而使得缺陷的识别效果更加好。

专利主权项内容

1.一种数控机床刀具磨损识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取数控机床的刀具图像;以刀具图像中灰度值大于预设灰度值阈值的像素点作为刀具像素点;获得刀具像素点与预设窗口内其他像素点的灰度趋势性,将滑窗沿着灰度趋势性最大的方向进行滑动;若滑动方向发生改变,则停止滑动,并重新选择未经过滑窗处理的刀具像素点进行滑窗处理;统计每次滑窗过程的滑动次数,选择最大滑动次数的滑窗过程对应的滑动方向作为第一区域划分方向,获取与第一区域划分方向垂直的第二区域划分方向;根据第一区域划分方向和第二区域划分方向将刀具图像分为四个刀具区域图像,每个刀具区域图像中存在一条划分边界;根据刀具区域图像中每个像素点与划分边界的距离获得每个像素点的权重,根据每个像素点的权重和预设邻域范围内的灰度值波动性获得灰度差异性;将四个刀具区域图像对准,四个刀具图像中的像素点均存在对应关系,以目标刀具区域图像中每个像素点与其他刀具区域图像中对应像素点的平均灰度差异,作为对称程度差异性;根据灰度差异性和对称程度差异性获得每个像素点的异常程度,根据每个像素点的异常程度调整对应像素点的灰度值,获得调整后的增强刀具图像;根据增强刀具图像中每个像素点的灰度值大小,筛选出缺陷像素点,根据缺陷像素点的个数识别出磨损程度。