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航空发动机润滑油量预测方法、装置以及计算机设备
申请人信息
- 申请人:华南师范大学
- 申请人地址:516699 广东省汕尾市城区马宫街道香江大道西55号华南师范大学数据科学与工程学院
- 发明人: 华南师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 航空发动机润滑油量预测方法、装置以及计算机设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194385.3 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117763976A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 华南师范大学 |
| 发明人 | 张怡丰; 袭奇; 王婧; 谢承旺 |
| 地址 | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
摘要文本
本发明涉及航空发动机领域,特别涉及一种航空发动机润滑油量预测方法、装置以及计算机设备,通过聚类分析方法,对航空发动机润滑油量预测模型中若干个子模型进行筛选,保留表现较好的模型簇内的子模型,提取若干个目标子模型,构建目标航空发动机润滑油量预测模型,优化整体模型的表现,提高航空发动机润滑油量预测的准确性以及效率,从而更加准确、有效地对航空发动机润滑系统进行监控。
专利主权项内容
1.一种航空发动机润滑油量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获得飞行参数时序数据训练集以及待训练的航空发动机润滑油量预测模型,其中,所述飞行参数时序数据训练集包括若干个飞行参数时序数据,所述航空发动机润滑油量预测模型包括若干个子模型;根据所述飞行参数时序数据训练集,构建若干个所述子模型相应的样本训练集,将若干个所述样本训练集输入至相应的所述子模型中进行训练,获得若干个所述子模型的损失值;根据若干个所述子模型的损失值,采用聚类分析的方法,构建若干个模型簇,根据若干个所述模型簇中若干个所述子模型的损失值,从若干个所述模型簇中提取若干个目标子模型,构建目标航空发动机润滑油量预测模型;响应于预测指令,获得待预测的飞行参数时序数据,将所述待预测的飞行时序数据输入至所述目标航空发动机润滑油量预测模型,获得若干个所述目标子模型输出的航空发动机润滑油量预测值,将若干个所述目标子模型输出的航空发动机润滑油量预测值进行平均处理,获得航空发动机润滑油量预测平均值,作为所述待预测的飞行参数时序数据的航空发动机润滑油量预测结果。