航空发动机剩余使用寿命预测方法、装置、设备以及介质
申请人信息
- 申请人:华南师范大学
- 申请人地址:516699 广东省汕尾市城区马宫街道香江大道西55号华南师范大学数据科学与工程学院
- 发明人: 华南师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 航空发动机剩余使用寿命预测方法、装置、设备以及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410160348.0 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117709205A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 华南师范大学 |
| 发明人 | 古书怀; 王婧; 邱佩臻; 袭奇; 谢承旺 |
| 地址 | 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学 |
摘要文本
本申请涉及一种航空发动机剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过对初始化后的每个所述时序神经网络模型进行训练，对训练后的各个航空发动机剩余使用寿命预测模型进行选择、交叉以及变异，来优化各个航空发动机剩余使用寿命预测模型的权重，并根据预设条件，获得最优航空发动机剩余使用寿命预测模型。利用最优航空发动机剩余使用寿命预测模型，来预测航空发动机的剩余使用寿命，提高了航空发动机剩余使用寿命的预测准确度。
专利主权项内容
1.一种航空发动机剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取若干时序神经网络模型以及航空发动机退化数据集，对若干所述时序神经网络模型的权重进行初始化；根据所述航空发动机退化数据集，对初始化后的每个所述时序神经网络模型进行训练，获得各个航空发动机剩余使用寿命预测模型；将各个所述航空发动机剩余使用寿命预测模型作为初始种群的每个个体，将各个所述航空发动机剩余使用寿命预测模型的每个权重作为所述初始种群中相应个体的每个基因；计算所述初始种群的每个个体的适应度，对所述每个个体的适应度按照从高到低进行排序，将适应度排序靠前的预设数量的个体作为所述初始种群的父代个体，对所述初始种群的父代个体进行交叉操作，生成所述预设数量的新的后代个体；对所述预设数量的新的后代个体中每个个体的基因进行正态分布变异操作，获得变异后的后代个体；对所述变异后的后代个体进行训练，获得新一代种群；判断所述新一代种群是否满足预设条件，若是，则将所述新一代种群的各个个体作为最优航空发动机剩余使用寿命预测模型；若否，对所述新一代种群继续进行选择、交叉以及变异操作，直至满足所述预设条件；将待测航空发动机的退化数据输入至所述最优航空发动机剩余使用寿命预测模型，获得所述待测航空发动机的剩余使用寿命。。（来 自 马 克 数 据 网）