一种基于物联网的商品智能展示方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，包括商家模块、商品处理模块、用户模块和展示模块；所述商家模块用于各商家录入销售的商品信息，并对商家录入的各所述商品信息进行评估，确定所述商家的目标商品；将目标商品信息发送给商品处理模块；所述商品处理模块用于对接收到的目标商品信息进行处理，获得各所述目标商品对应的展示商品数据；所述用户模块用于消费者进行注册登录，并根据用户需求管理个人账户信息；所述展示模块用于向用户展示各展示商品数据，识别用户信息，根据所述用户信息确定用户范围，识别在所述用户范围内的展示商品数据，将识别的属于所述用户范围内的各所述展示商品数据向用户进行展示；实时识别用户的检索关键词，根据识别的所述检索关键词将展示的各展示商品数据进行展示调整；对商品信息进行评估的方法包括：识别各所述商品信息对应的商品特征；根据获得的所述商品特征进行特征匹配，获得若干个参照商品，获取各所述参照商品的销量、价格和品牌，将销量低于阈值X1的所述参照商品进行剔除；设置各所述参照商品的品牌溢价；根据公式计算商家商品相对于对应参照商品的目标值；式中：SX为目标值；PS1为商家商品的价格；PS2为参照商品的价格；Lz为参照商品的销量；PY为参照商品的品牌溢价；将具有目标值大于0的商家商品标记为目标商品，并整合各参照商品信息，形成目标商品的关联参照数据；根据用户信息确定用户范围的方法包括：获取用户购物记录，根据所述用户购物记录生成用户足迹图，基于所述用户足迹图中各边界的足迹点生成对应的初始区域；识别用户信息中用户具有的交通方式，根据识别的交通方式按照预设时间进行分析，确定通行区域；将获得的初始区域与通行区域进行合并，获得用户范围；根据商品特征进行特征匹配的方法包括：建立商品库；将需要进行评估的商家商品标记为待评估商品，获取待评估商品图像，计算所述待评估商品图像与商品库中储存的各商品图像之间的设计相似度；将所述设计相似度大于阈值X1的储存的商品标记为待选商品；确定所述待选商品的材质与所述待评估商品的材质之间的效果差异，根据获得的效果差异确定对应的材质差异值，所述材质差异值的取值范围为[-1，1]；将材质差异值大于阈值X3的待选商品标记为参照商品；还包括商家监测模块，所述商家监测模块用于对具有目标商品售卖的商家进行监测，获得对应的监测值，将监测值低于阈值X2的对应商家的展示商品数据取消展示；监测值的计算方法包括：实时获取对应商家的评论数据，识别所述评论数据中的差评数据，根据获得各所述差评数据确定具有的各差评原因；为各所述差评原因匹配对应的比重值；识别各所述差评原因对应的差评数据的数量占比，将所述差评原因标记为i，i=1、2、……、n，n为正整数；将各差评原因对应的比重值和数量占比分别标记为OAi和SRi；根据公式PBQ=(1-∑OAi×SRi)×100%计算对应商家的监测值；式中：PBQ为监测值；i=1、2、……、n，n为正整数。 数据由马 克 团 队整理