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一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统
申请人信息
- 申请人:南方科技大学; 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
- 发明人: 南方科技大学; 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410191354.2 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117746871A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G10L17/26 |
| 权利人 | 南方科技大学; 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) |
| 发明人 | 廖尚頔; 陈霏; 陈学业; 郭晗 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号; 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房地产交易大厦2楼 |
摘要文本
本发明公开了一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；对所述原始声音数据进行处理，分离得到鸟类鸣声数据；以及根据所述鸟类鸣声数据，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。本发明通过用户随身携带的智能终端采集环境声音，再在云端通过两组不同的神经网络模型对环境声音中的鸟类鸣声分别进行分离与识别，从而确定相应的鸟类信息，可以精准识别鸟类声纹特征，无需额外的硬件设备即可实时处理、分析和反馈环境中的鸟类信息，方便随身使用、应用范围广，易于推广及科普鸟类信息。
专利主权项内容
1.一种基于云端检测鸟类鸣声的方法，其特征在于，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；将所述原始声音数据输入经过训练的第一神经网络模型，分离得到鸟类鸣声数据；将所述鸟类鸣声数据输入经过训练的第二神经网络模型，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。。 （更多数据，详见马克数据网）