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一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市宗匠科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道63号高新区联合总部大厦26层
- 发明人: 深圳市宗匠科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410122713.9 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117649695A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 深圳市宗匠科技有限公司 |
| 发明人 | 王念欧; 郦轲; 刘文华; 万进 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道63号高新区联合总部大厦26层 |
摘要文本
本申请实施例公开了一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取至少两个初始人脸图像集，并根据各初始人脸图像集构建对应的初始人脸训练样本集；通过各初始人脸训练样本集分别对初始人脸图像生成模型进行训练，确定各异常状态等级对应的人脸图像生成模型；基于各人脸图像生成模型分别生成与各异常状态等级对应的异常状态人脸数据集，并根据各异常状态人脸数据集，以及预获取的健康状态人脸数据集生成人脸异常分类模型；通过预获取的人脸异常分类测试集对人脸异常分类模型进行测试，根据测试结果确定与各异常状态等级对应的目标人脸图像生成模型。提升了生成人脸图像的真实性，以及生成人脸图像中可包含的皮肤问题类型。
专利主权项内容
1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，包括：获取至少两个初始人脸图像集，并根据各所述初始人脸图像集构建对应的初始人脸训练样本集；其中，各所述初始人脸图像集所对应的异常状态等级不同；通过各所述初始人脸训练样本集分别对初始人脸图像生成模型进行训练，确定各异常状态等级对应的人脸图像生成模型；基于各人脸图像生成模型分别生成与各所述异常状态等级对应的异常状态人脸数据集，并根据各所述异常状态人脸数据集，以及预获取的健康状态人脸数据集生成人脸异常分类模型；通过预获取的人脸异常分类测试集对所述人脸异常分类模型进行测试，根据测试结果确定与各所述异常状态等级对应的目标人脸图像生成模型；将每个所述目标人脸图像生成模型生成的图像，确定为对应异常状态等级的目标异常等级人脸图像。