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图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202410072818.8
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410072818.8
申请日 2024/1/18
公告号 CN117593619A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06V10/80
权利人 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人 陈晓辰; 刘俊; 聂聪冲; 王剑武; 汪铖杰; 孟德龙; 王小松
地址 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

摘要文本

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域。图像处理方法包括:获取目标对象在同一场景下的多个初始图像;调用图形处理器GPU依次对多个初始图像进行特征提取操作,得到最后一个初始图像的至少两个不同层级的目标特征图;基于最后一个初始图像的至少两个不同层级的目标特征图进行图像重建,得到融合图像;特征提取操作包括:由GPU通过调用卷积函数对初始图像进行至少两次高斯模糊处理,得到至少两个不同层级的初始特征图;确定初始图像中的目标区域;基于目标区域将初始特征图和上一个初始图像对应层级的目标特征图融合,得到该层级的目标特征图。可以有效提高图像处理效率,减少处理耗时。

专利主权项内容

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法由图形处理器GPU执行,且包括:获取目标对象的多个初始图像;不同的初始图像针对目标对象的聚焦区域不同;依次对多个初始图像进行特征提取操作,得到至少两个不同层级的目标特征图;每一目标特征图融合了各所述初始图像的特征;基于至少两个不同层级的目标特征图进行图像重构重建,得到所述多个初始图像的融合图像;其中,对于每一初始图像,所述特征提取操作包括:通过调用卷积函数对所述初始图像进行至少两次下采样,获取所述初始图像的至少两个不同层级的初始特征图;基于所述初始图像的能量密度矩阵确定所述初始图像中的目标区域;所述能量密度矩阵中的元素用于表示初始图像中对应像素区域的清晰程度;对于该初始图像每一层级的初始特征图,基于所述目标区域将所述初始特征图和上一个初始图像对应层级的目标特征图融合,得到该层级的目标特征图。