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基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市活力天汇科技股份有限公司
- 申请人地址:518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座13层01-08号
- 发明人: 深圳市活力天汇科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003978.7 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117520994A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 |
| 发明人 | 唐鹏; 林洪进; 李尚锦 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座13层01-08号 |
摘要文本
本发明公开一种基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法及系统，属于大数据处理及计算机人工智能领域；其包括：构建异常搜索用户画像标签；根据异常搜索用户画像标签，获取异常搜索用户行为信息；根据异常搜索用户行为信息，得到待识别用户集；根据异常搜索用户画像标签，对待识别用户集进行聚类分析，得到聚类结果；对聚类结果进行后验，得到机票异常搜索用户。本发明能更有效、准确性更高和成本更低的识别非正常机票搜索用户。 百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法，其特征在于，包括以下步骤：构建异常搜索用户画像标签；根据异常搜索用户画像标签，获取异常搜索用户行为信息；根据异常搜索用户行为信息，得到待识别用户集；根据异常搜索用户画像标签，对待识别用户集进行聚类分析，得到聚类结果；对聚类结果进行后验，得到机票异常搜索用户。