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异常处理方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 异常处理方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410028662.3 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117539674A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F11/07 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 张志强; 侯锦坤; 郭润增; 王少鸣; 张晓翼; 刘鸿达; 吴进发 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请涉及运维技术领域，提供了一种异常处理方法、装置、设备及存储介质，以提高异常问题的检测修复时的检测准确率以及修复效率。该方法包括：对目标设备的运行异常数据进行特征提取，获得相应的异常特征；基于异常特征，通过分层模型，对运行异常数据进行分层处理，得到分层结果；其中，分层模型是以历史异常数据作为训练样本，将每个历史异常数据所属的层级作为相应训练样本的标签来训练的，层级是在训练分层模型之前，根据目标设备的各个架构组成部分的异常出现比例划分的；基于分层结果，以及预存的各层级与各解决策略之间的映射关系，得到运行异常数据对应的目标解决策略，并通过目标解决策略对目标设备进行异常修复。
专利主权项内容
1.一种异常处理方法，其特征在于，包括：对目标设备的运行异常数据进行特征提取，获得相应的异常特征；基于所述异常特征，通过分层模型，对所述运行异常数据进行分层处理，得到分层结果；其中，所述分层模型是以历史异常数据作为训练样本，将每个历史异常数据所属的层级作为相应训练样本的标签来训练的，所述层级是在训练所述分层模型之前，根据所述目标设备的各个架构组成部分的异常出现比例划分的，且每个层级对应的一个架构组成部分；基于所述分层结果，以及预存的各层级与各解决策略之间的映射关系，得到所述运行异常数据对应的目标解决策略，并通过所述目标解决策略对所述目标设备进行异常修复。