文本分类模型的训练和使用方法、装置、设备和介质

专利主权项内容

1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述文本分类模型包括第一分类器、第二分类器和集成分类器，所述方法包括：获取第一样本数据和第二样本数据，所述第一样本数据用于表示不带有关键词的第一文本，所述第二样本数据用于表示带有所述关键词的第二文本，所述关键词是影响目标字符串的分类结果的字符，所述第一文本和所述第二文本均包括所述目标字符串；基于所述第一样本数据，通过所述第一分类器获取第一结果数据，以及基于所述第二样本数据，通过所述第二分类器获取第二结果数据，所述第一分类器用于预测所述第一文本的类型，所述第二分类器用于预测所述第二文本的类型；基于所述第一结果数据和所述第二结果数据，构建n棵决策树以形成所述集成分类器，所述集成分类器用于预测所述第一文本、所述第二文本中至少之一的类型，n为大于1的正整数。