← 返回列表

基于大数据技术的电子商务营销分析系统及方法

申请号: CN202410123822.2
申请人: 深圳市承和润文化传播股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据技术的电子商务营销分析系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410123822.2
申请日 2024/1/30
公告号 CN117710006A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06Q30/0201
权利人 深圳市承和润文化传播股份有限公司
发明人 刘彬; 万薇薇; 陈荣荣
地址 广东省深圳市南山区粤海街道深圳湾科技生态园2栋C座2层01-03室

摘要文本

关注公众号专利查询网 本申请涉及智能分析领域,其具体地公开了一种基于大数据技术的电子商务营销分析系统及方法,其能够从电子商务平台获取用户行为数据的集合,并利用数据处理和深度学习技术来进行这些用户行为数据的集合的语义分析和关联,以此基于用户的行为语义来进行商品属性的类别推荐,从而帮助企业制定更为精准的营销策略和个性化推荐。这样,能够实现更为精准的用户行为分析,以提高商品推荐的准确性,从而帮助企业优化营销策略,提升营销效果。

专利主权项内容

1.一种基于大数据技术的电子商务营销分析系统,其特征在于,包括:用户行为数据获取模块,用于从电子商务平台获取用户行为数据的集合;用户行为语义编码模块,用于对所述用户行为数据的集合进行语义编码以得到用户行为语义理解特征向量的集合;用户行为语义全局融合模块,用于对所述用户行为数据的集合进行全局语义融合以得到用户行为全局语义理解特征向量;行为模式差异语义分析过滤模块,用于基于所述用户行为全局语义理解特征向量,对所述用户行为语义理解特征向量的集合进行基于行为模式差异的语义分析和过滤以得到聚集后用户行为语义理解特征向量的集合;用户行为间关联特征分析模块,用于将所述聚集后用户行为语义理解特征向量的集合排列为特征矩阵后进行关联特征分析以得到用户行为语义关联特征;商品属性类别推荐模块,用于基于所述用户行为语义关联特征,确定推荐提供的商品属性类别标签。