一种基于人工智能的用户数据推荐方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的用户数据推荐方法，其特征在于，所述方法涉及用户端、商家端、主服务器、推荐服务器；所述商家端用于向所述主服务器发送商品录入请求；其中，所述商品录入请求包括对应于录入商品的商品描述信息以及商品介绍图；所述主服务器用于生成与所述录入商品一一对应的商品ID，并将所述商品ID以及所述商品录入请求发送至所述推荐服务器；所述用户端用于向所述主服务器发送交易请求；其中，所述交易请求包含至少两个不同交易商品的交易信息，所述交易商品为已进行录入并绑定有商品ID的商品；所述主服务器用于依据所述交易请求确定商品ID集，并将所述商品ID集发送至所述推荐服务器；其中，所述商品ID集包括所述交易请求中各个交易商品的商品ID；所述方法包括：所述推荐服务器通过人工智能模型建立商品的商品描述信息以及商品介绍图与商品的推荐标识以及商品推荐名单的对应关系；其中，所述商品推荐名单包含有五个不同的且与商品具有购买关联性的推荐标识；当接收到主服务器发送的对应于目标录入商品的目标商品录入请求以及目标商品ID时，则所述推荐服务器通过所述对应关系依据所述目标商品录入请求确定与所述目标录入商品对应的目标推荐标识以及目标商品推荐名单，并将所述目标推荐标识、目标商品推荐名单与所述目标商品ID关联；当接收到主服务器发送的对应于当前交易请求的当前商品ID集时，则所述推荐服务器依据所述当前商品ID集确定对应的第一推荐标识集以及第一商品推荐名单集；所述推荐服务器依据所述第一推荐标识集以及所述第一商品推荐名单集确定所述当前交易请求中各个当前交易商品之间的关联情况，并依据所述关联情况、所述第一推荐标识集以及所述第一商品推荐名单集生成商品推荐数据；所述推荐服务器将所述商品推荐数据推送至所述用户端。