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一种人脸识别方法

申请号: CN202410044997.4
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种人脸识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410044997.4
申请日 2024/1/12
公告号 CN117558057A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06V40/16
权利人 清华大学深圳国际研究生院
发明人 郑文先; 杨文明; 廖庆敏
地址 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

摘要文本

一种人脸识别方法,包括:将原始人脸特征按不同位置段划分初始人脸子特征,存放到对应的第一编码空间中;基于初始人脸子特征及辅助特征,对各第一编码空间中的初始人脸子特征进行第一量化处理,得到对应的第二编码空间;为各第二编码空间构建码本及包含各第二编码空间中的原始人脸特征的搜索底库;根据待搜索人脸特征的待搜索码字向量在搜索底库中查找对应的码字,确定预设数量的候选人脸特征;将待搜索人脸特征与候选人脸特征进行特征比对,根据特征比对结果确定待搜索的人脸的搜索结果。通过在乘积量化中利用辅助特征进行聚类,使得聚类结果可以考虑原始人脸特征中的全局信息,提高了人脸子特征的聚类准确性,进而提高了人脸识别的准确性。。(来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:将原始人脸特征按不同位置段进行第一预设数量的初始人脸子特征划分,将不同位置段的初始人脸子特征存放到对应的第一编码空间中;基于所述初始人脸子特征以及所述初始人脸子特征的辅助特征,对各第一编码空间中的初始人脸子特征进行第一量化处理,得到对应的第二编码空间,每个第二编码空间对应一个第一编码空间;其中,所述初始人脸子特征的辅助特征根据所述原始人脸特征或同属于所述原始人脸特征的其他所述初始人脸子特征确定;为各第二编码空间构建码本,所述码本包括码字与聚类核心之间的编码关系,每个码字对应一个聚类核心;基于各第二编码空间的码本构建包含各第二编码空间中的原始人脸特征的搜索底库;获取待搜索人脸特征,计算待搜索人脸特征的待搜索码字,根据待搜索码字向量在搜索底库中查找对应的码字,根据码字确定出预设数量的候选人脸特征;将待搜索人脸特征与候选人脸特征进行特征比对,根据特征比对结果确定待搜索的人脸的搜索结果。