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虚拟电厂资源配置方法、装置、设备及介质

申请号: CN202410015601.3
申请人: 中建科工集团有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 虚拟电厂资源配置方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410015601.3
申请日 2024/1/5
公告号 CN117522087A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 中建科工集团有限公司
发明人 张欣; 倪源; 李任戈; 屈蓉; 唐琛捷
地址 广东省深圳市南山区粤海街道蔚蓝海岸社区中心路3331号中建科工大厦38层3801

摘要文本

来自专利查询网 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种虚拟电厂资源配置方法、装置、设备及介质,一方面,本发明基于SAC算法及DDQN算法构建虚拟电厂的主从智能体深度决策模型,包括主体策略网络及从体Q评估网络,以基于主从协调对抗实现电热售价与用户效用间的动态平衡,使虚拟电厂资源配置更加合理、虚拟电厂系统更加稳定;另一方面,离线训练主从智能体深度决策模型,并在边缘节点部署主从智能体深度决策模型,这样,可以基于边缘计算方式利用主从智能体深度决策模型进行在线电热价决策及用电用热响应Q值预测,提高了预测的高效性,边缘节点部署的方式也提高了部署的灵活性,进而提高了虚拟电厂资源配置的适应性。

专利主权项内容

1.一种虚拟电厂资源配置方法,其特征在于,所述虚拟电厂资源配置方法包括:以热电联产运营商为主体、电热用户聚合商为从体,并构建所述主体的主目标函数及主约束条件,以及构建所述从体的从目标函数及从约束条件,得到主从博弈模型;基于双层马尔科夫决策算法构建所述主从博弈模型对应的五元元组,基于SAC算法构建所述主体的网络,以及基于DDQN算法构建所述从体的网络,得到待训练模型;获取目标部署区域,并从所述目标部署区域采集数据生成训练样本;利用所述训练样本对所述待训练模型进行离线训练,得到虚拟电厂的主从智能体深度决策模型;其中,所述主从智能体深度决策模型包括主体策略网络及从体Q评估网络;基于所述目标部署区域确定主边缘节点及从边缘节点,并在所述主边缘节点部署所述主体策略网络,及在所述从边缘节点部署所述从体Q评估网络;基于所述主体策略网络在线生成电热价策略,并基于所述从体Q评估网络在线预测用户的用电用热响应Q值。