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模型训练方法、面部表情迁移方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 模型训练方法、面部表情迁移方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410031578.7 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117540789A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06N3/0895 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 卫华威 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请公开了一种模型训练方法、面部表情迁移方法、装置、设备及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取第一面部图像及第二面部图像;通过编码模型,分别对第一面部图像及第二面部图像进行编码,得到第一特征及第二特征;通过第一解码模型,对第一特征进行解码,得到第三面部图像;通过第二解码模型,对第二特征进行解码,得到第四面部图像;基于第一面部图像及第三面部图像,对第一解码模型进行训练;基于第一面部图像、第三面部图像、第二面部图像及第四面部图像,对编码模型进行训练;本申请通过训练后的编码模型及第一解码模型能够将任一面部图像转换为虚拟面部图像,保证了表情迁移的准确性。
专利主权项内容
1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一面部图像及第二面部图像,所述第一面部图像包含虚拟面部,所述第二面部图像中的面部与所述虚拟面部不同;通过编码模型,分别对所述第一面部图像及所述第二面部图像进行编码,得到第一特征及第二特征,所述第一特征指示所述第一面部图像,所述第二特征指示所述第二面部图像;通过第一解码模型,对所述第一特征进行解码,得到第三面部图像;通过第二解码模型,对所述第二特征进行解码,得到第四面部图像;基于所述第一面部图像及所述第三面部图像,对所述第一解码模型进行训练;基于所述第一面部图像、所述第三面部图像、所述第二面部图像及所述第四面部图像,对所述编码模型进行训练;其中,所述第一解码模型及所述编码模型用于基于任一面部图像生成虚拟面部图像,所述虚拟面部图像中所述虚拟面部与所述面部图像中面部的表情相同。