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一种含氟涂层的喷涂平整度智能检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:海斯福(深圳)科技有限公司
- 申请人地址:518118 广东省深圳市坪山区坪山街道六联社区昌业路9号新宙邦科技大厦606
- 发明人: 海斯福(深圳)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种含氟涂层的喷涂平整度智能检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410016637.3 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117557554A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 海斯福(深圳)科技有限公司 |
| 发明人 | 曾一铮; 刘星 |
| 地址 | 广东省深圳市坪山区坪山街道六联社区昌业路9号新宙邦科技大厦606 |
摘要文本
本发明公开了一种含氟涂层的喷涂平整度智能检测方法及系统，包括，获取目标喷涂元件的基础信息，基于平整度取样点获取含氟涂层的横截面观测图，构建形貌特征提取网络，提取横截面形貌特征，根据横截面形貌特征分割含氟涂层区域，提取含氟涂层区域的边缘特征；获取含氟涂层的喷涂参数，提取与喷涂平整度相关的喷涂参数，构建喷涂参数评价网络获取喷涂参数的参数评价特征；根据边缘特征及参数评价特征结合自适应权重获取目标喷涂元件的喷涂平整度检测结果。本发明通过图像分割深度学习方法能够实现含氟涂层喷涂平整度的精确识别，构建喷涂工艺参数与喷涂平整度的映射关系，为提高工件含氟涂层的表面质量提供参考依据。
专利主权项内容
1.一种含氟涂层的喷涂平整度智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标喷涂元件的基础信息，根据所述基础信息确定喷涂平整度取样点，基于所述平整度取样点获取含氟涂层的横截面观测图，并将所述横截面观测图进行预处理；构建形貌特征提取网络，将预处理后的横截面观测图作为模型输入，提取横截面形貌特征，根据所述横截面形貌特征分割含氟涂层区域，提取含氟涂层区域的边缘特征；获取含氟涂层的喷涂参数，提取与喷涂平整度相关的喷涂参数，构建喷涂参数评价网络，根据喷涂参数之间的相互作用建立特征映射，获取喷涂参数的参数评价特征；根据所述边缘特征及参数评价特征结合自适应权重获取目标喷涂元件的喷涂平整度检测结果。