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一种基于健康大数据的血糖异常检测与预警系统及方法

申请号: CN202410027477.2
申请人: 深圳市双佳医疗科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于健康大数据的血糖异常检测与预警系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410027477.2
申请日 2024/1/9
公告号 CN117530684A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 A61B5/145
权利人 深圳市双佳医疗科技有限公司
发明人 陈鹰; 陈轩; 李伟锋; 陈心如; 林杰
地址 广东省深圳市宝安区石岩街道松白路中运泰科技工业厂区厂房八栋6楼

摘要文本

本申请公开了一种基于健康大数据的血糖异常检测与预警系统及方法,其通过被监控用户佩戴的智能手环来实时监测采集该用户的血糖时间序列数据,并在后端引入数据处理和分析算法来进行所述血糖时间序列的时序分析,以此来进行血糖异常的检测,并基于血糖异常的等级来实现动态预警,通过这样的方式,能够实现对用户的血糖状态的实时和准确地监测和预警,有利于帮助医疗机构和个人判断用户血糖异常的程度,为后续的血糖异常处理提供依据。

专利主权项内容

1.一种基于健康大数据的血糖异常检测与预警系统,其特征在于,包括:血糖数据采集模块,用于获取由智能手环采集的被监控用户的血糖时间序列;血糖时序排列和归一化模块,用于将所述血糖时间序列按照时间维度排列为血糖时序输入向量,对所述血糖时序输入向量进行基于最大值的归一化处理以得到规整血糖时序输入向量;血糖局部时序特征分析模块,用于对所述规整血糖时序输入向量进行局部时序特征分析以得到规整血糖局部时序特征向量的序列;血糖局部时序特征语义关联分析模块,用于对所述规整血糖局部时序特征向量的序列中任意两个规整血糖局部时序特征向量进行语义关联分析以得到血糖时序关联拓扑特征矩阵;图结构关联编码模块,用于对所述规整血糖局部时序特征向量的序列和所述血糖时序关联拓扑特征矩阵进行基于图结构的关联编码以得到血糖关联拓扑下血糖时序特征;血糖预警模块,用于基于所述血糖关联拓扑下血糖时序特征,确定血糖预警信息等级标签。