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基于智能手环的智能语音助手方法及系统

申请号: CN202410142029.7
申请人: 深圳市爱保护科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智能手环的智能语音助手方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410142029.7
申请日 2024/2/1
公告号 CN117667294A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F9/451
权利人 深圳市爱保护科技有限公司
发明人 胡军
地址 广东省深圳市宝安区福海街道和平社区安达电子工业厂区厂房2601

摘要文本

本申请涉及智能语音处理技术领域,公开了一种基于智能手环的智能语音助手方法及系统。所述方法包括:创建空中手写识别任务并识别得到目标手写轨迹数据集;通过时空图卷积神经网络进行轨迹特征点提取,得到E个第一手写轨迹特征点;得到轨迹特征点聚类结果和轨迹特征点连续性指标;特征点筛选和优化得到M个第二手写轨迹特征点;数据集分割和字符识别得到多个目标手写字符,并进行字符编码和手环执行控制策略匹配,得到目标手环执行控制策略;进行任务执行语音播报并进行执行控制策略校验,通过智能手环响应目标手环执行控制策略,本申请实现了智能手环的智能语音控制并提高了智能手环的语音控制准确率。。 (来自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于智能手环的智能语音助手方法,其特征在于,所述基于智能手环的智能语音助手方法包括:通过智能手环中的智能语音助手获取目标用户的任务唤醒语音数据并创建对应的空中手写识别任务,以及基于所述智能手环对所述空中手写识别任务进行空中手写运动信号采集和识别,得到目标手写轨迹数据集;将所述目标手写轨迹数据集输入预置的时空图卷积神经网络进行轨迹特征点提取,得到E个第一手写轨迹特征点;根据所述目标手写轨迹数据集对所述E个第一手写轨迹特征点进行轨迹特征点聚类分析和轨迹特征点连续性分析,得到每个第一手写轨迹特征点的轨迹特征点聚类结果和轨迹特征点连续性指标;根据所述轨迹特征点聚类结果和所述轨迹特征点连续性指标对所述E个第一手写轨迹特征点进行特征点筛选和优化,得到M个第二手写轨迹特征点;根据所述M个第二手写轨迹特征点对所述目标手写轨迹数据集进行数据集分割和字符识别,得到多个目标手写字符,并对所述多个目标手写字符进行字符编码和手环执行控制策略匹配,得到目标手环执行控制策略;通过所述智能语音助手对所述目标手环执行控制策略进行任务执行语音播报,并获取所述目标用户的用户反馈语音数据对所述目标手环执行控制策略进行执行控制策略校验,得到执行控制策略校验信息,以及通过所述智能手环根据所述执行控制策略校验信息响应所述目标手环执行控制策略。。(来 自 马 克 数 据 网)