移动终端安全支付管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳合纵富科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区新安街道布心社区74区布心二村工业区B3栋303
- 发明人: 深圳合纵富科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 移动终端安全支付管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022239.2 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117557270A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q20/38 |
| 权利人 | 深圳合纵富科技有限公司 |
| 发明人 | 刘振中; 叶振升; 刘杰; 汤冬勇; 王道汉; 郭志辉 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区新安街道布心社区74区布心二村工业区B3栋303 |
摘要文本
本发明涉及数据安全加密技术领域,尤其涉及一种移动终端安全支付管理方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取原始用户支付行为数据;对原始用户支付行为数据进行数据预处理,生成标准用户支付行为数据;对标准用户支付行为数据进行用户支付习惯特征提取,得到用户支付习惯数据和用户支付手势数据;将用户支付习惯数据和用户支付手势数据进行知识图谱映射,生成支付行为生物识别图谱;获取交易待支付数据;利用支付行为生物识别图谱对交易待支付数据进行模型训练,生成交易风险评估预测模型;本发明整合了生物识别、风险评估、区块链和隐私保护等技术,以强化移动支付系统的安全性、可信度和隐私保护。
专利主权项内容
1.一种移动终端安全支付管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取原始用户支付行为数据;对原始用户支付行为数据进行数据预处理,生成标准用户支付行为数据;对标准用户支付行为数据进行用户支付习惯特征提取,得到用户支付习惯数据和用户支付手势数据;将用户支付习惯数据和用户支付手势数据进行知识图谱映射,生成支付行为生物识别图谱;步骤S2:获取交易待支付数据;利用支付行为生物识别图谱对交易待支付数据进行模型训练,生成交易风险评估预测模型;将交易待支付数据导入至交易风险评估预测模型中进行风险量化,生成动态风险评分数据;将动态风险评分数据和预设的标准风险评分进行对比,生成高风险交易订单和低风险交易订单;步骤S3:对低风险交易订单进行密文转换,生成低风险加密密文数据;将低风险加密密文数据进行密文存储,生成低风险加密密文存储数据;对高风险交易订单进行量子信道建立,生成高风险安全通信信道;通过高风险安全通信信道对高风险交易订单进行加密支付信息提取共享,从而生成高风险加密密文存储数据;将低风险加密密文存储数据和高风险加密密文存储数据进行数据封装,从而生成交易安全支付协议;步骤S4:基于交易安全支付协议进行区块链网络初始化,从而生成区块链网络配置数据;根据区块链网络配置数据对交易待支付数据进行交易有效性确认,生成区块交易验证结果数据;将区块交易验证结果数据进行结果汇总,生成支付验证节点数据;步骤S5:对支付验证节点数据进行支付双向地址定位,生成移动终端支付设备数据和交易信息数据;对移动终端支付设备数据和交易信息数据进行差分隐私数据融合,生成差分隐私加噪数据;对差分隐私加噪数据进行可信执行环境证明,生成可信执行环境证明数据;根据可信执行环境证明数据对支付验证节点数据进行安全支付管理可视化,从而生成安全支付管理报告。 来自马-克-数-据