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基于图像特征的电子烟发热丝质量智能检测方法
申请人信息
- 申请人:深圳博上科技有限公司
- 申请人地址:518100 广东省深圳市宝安区沙井街道和一西部工业区新联河工业园2栋厂房西边第二层
- 发明人: 深圳博上科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像特征的电子烟发热丝质量智能检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410044274.4 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117557566A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳博上科技有限公司 |
| 发明人 | 罗云夫; 翟蓬江; 谭光迁 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区沙井街道和一西部工业区新联河工业园2栋厂房西边第二层 |
摘要文本
本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于图像特征的电子烟发热丝质量智能检测方法。该方法包括：获取发热丝区域，根据发热丝区域中像素点在游程方向上的灰度梯度构建游程矩阵，结合游程矩阵每一行的游程值的数值分布概率和混乱度，确定行特征指标，对每一列的游程值差异进行分析，确定列特征指标，结合所有行的行特征指标和所有列的列特征指标，确定异常显著度，通过异常显著度对发热丝灰度图像进行自适应的图像增强处理，得到增强图像，对增强图像进行异常检测，确定电子烟发热丝的质量检测结果。本发明能够获取到更为精确的增强图像，进而减少漏检、误检等现象的产生，提升电子烟发热丝的质量检测结果的准确性与可靠性。
专利主权项内容
1.一种基于图像特征的电子烟发热丝质量智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电子烟的发热丝灰度图像中的发热丝区域，其中，所述发热丝灰度图像为光源正对电子烟的发热丝所获取得到的图像，所述发热丝区域为发热丝螺旋处像素点所组成的区域；对所述发热丝灰度图像进行直线检测，根据所述发热丝灰度图像中的直线方向确定游程方向，将所述发热丝区域中的像素点在游程方向上的灰度梯度对所述发热丝区域中的所有像素点进行划分，确定每个像素点的梯度类型；根据发热丝区域中在游程方向上的像素点的梯度类型的分布，构建所述发热丝区域的游程矩阵；根据所述游程矩阵中每一行的游程值数值分布概率和混乱度，确定每一行的行特征指标；根据所述发热丝区域中每一列的游程值差异，确定每一列的列特征指标；根据所述游程矩阵中所有行的行特征指标和所有列的列特征指标确定所述发热丝区域的异常显著度，根据所述异常显著度，对所述发热丝灰度图像进行图像增强，得到增强图像；对所述增强图像进行异常检测，确定所述电子烟发热丝的质量检测结果。