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基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法
申请人信息
- 申请人:深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 郑州大学; 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址:518101 广东省深圳市宝安区燕罗街道塘下涌社区洋涌工业路4号松白工业园综合楼二302
- 发明人: 深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 郑州大学; 国网智能电网研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194568.5 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117763620A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F21/62 |
| 权利人 | 深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 郑州大学; 国网智能电网研究院有限公司 |
| 发明人 | 王世谦; 郭军利; 邵志鹏; 石磊; 张小建; 高宇飞; 黄勇; 卜飞飞; 李秋燕; 王圆圆; 韩丁; 华远鹏; 宋大为; 贾一博 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区燕罗街道塘下涌社区洋涌工业路4号松白工业园综合楼二302; 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层; 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号; 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号 |
摘要文本
本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。。该数据由<专利查询网>整理
专利主权项内容
1.基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电力交易大数据集；将电力交易大数据集中每个电力数据样本的数据划分为待隐匿数据集合和隐私保护数据集合；根据电力交易大数据集中不同电力数据样本之间的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合的差异计算隐匿保护增强系数；根据电力交易大数据集中不同电力数据样本之间的隐匿保护增强系数构建每个电力数据样本扰动近邻矩阵；根据电力交易大数据集中每个电力数据样本的扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数；根据电力交易大数据集中不同电力数据样本之间的数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，根据扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数；根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度完成对电力数据的脱敏处理。。来自马-克-数-据-官网