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基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法
申请人信息
- 申请人:深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 国网智能电网研究院有限公司; 河南九域腾龙信息工程有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区燕罗街道塘下涌社区洋涌工业路4号松白工业园综合楼二302
- 发明人: 深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 国网智能电网研究院有限公司; 河南九域腾龙信息工程有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217394.X |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117786587A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 深圳市福山自动化科技有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 国网智能电网研究院有限公司; 河南九域腾龙信息工程有限公司 |
| 发明人 | 王圆圆; 宋大为; 贾一博; 王世谦; 李为; 费稼轩; 李秋燕; 华远鹏; 卜飞飞; 于雪辉; 王玉乐; 常安; 武鸿斌 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区燕罗街道塘下涌社区洋涌工业路4号松白工业园综合楼二302; 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层; 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; 河南省郑州市二七区安康路5号院1号楼 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
专利主权项内容
1.基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各维度的电网数据，其中所述维度包括但不限于电压幅值与相角、电流、负荷有功功率与无功功率、发电机注入有功功率与无功功率；根据电网数据获取各样本组，根据样本组中的样本构建孤立树，获取样本组中各样本的近邻样本序列，根据近邻样本序列获取各样本的局部协方差矩阵的最大特征值，根据最大特征值获取各样本的局部时稳指数；根据各样本的局部协方差矩阵的特征值获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，根据第一特征序列和第二特征序列中的元素获取各样本的节点特征微变指数；根据节点特征微变指数和局部时稳指数获取各样本的电网局部变异指数；根据电网局部变异指数计算各样本组的改进孤立树深度；根据电网数据获取各样本组的孤立树中各层样本的各维度的电网数据的维度差异识别指数；根据各维度的维度差异识别指数获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林；根据改进孤立森林获取各电网数据的异常得分，根据异常得分对电网数据质量进行异常诊断。