基于爆破试验机的精确压力调节与控制系统

专利主权项内容

1.基于爆破试验机的精确压力调节与控制系统，其特征在于：所述基于爆破试验机的精确压力调节与控制系统包括压力波动识别模块、信号分析模块、自适应控制模块、实时监测模块、算法优化模块、模型预测模块、策略调整模块、执行反馈模块，所述压力波动识别模块基于动态系统理论，采用混沌理论的奇异吸引子分析和分岔理论，对压力系统的非线性动态进行评估，应用图论网络模型，分析压力系统的结构连接和交互特征，识别关键波动模式，识别压力波动的关键特征和行为模式，生成压力波动模式识别结果；所述信号分析模块基于压力波动模式识别结果，采用香农熵算法对信号的不确定性和复杂度进行评估，运用互信息理论分析信号间的依赖性，进行信号深度解码和模式挖掘，对信号进行分析，识别潜在规律和模式，生成信号解析输出结果；所述自适应控制模块基于信号解析输出结果，运用模型预测控制算法进行未来行为预测，并据此调整压力控制参数，连续优化控制策略的设计，匹配实时行为变化，优化预测窗口内的控制动作，确保控制参数与行为的同步更新，生成自适应控制参数；所述实时监测模块基于传感器技术，实时监控压力、温度、湿度关键环境参数，通过数据同步和融合技术，集成和分析从多种传感器获得的多维数据，确保监测数据的完整性和实时性，生成环境监测数据；所述算法优化模块基于环境监测数据，采用多变量回归分析和分类算法，对控制逻辑进行优化，分析环境数据的关键特征，设计和优化控制逻辑，匹配关键特征，通过模式识别和数据分析技术，捕获关键信息，生成优化算法逻辑方案；所述模型预测模块基于优化算法逻辑方案，采用统计建模和时间序列分析方法，构建压力变化的预测模型，对历史和实时数据进行综合分析，应用回归模型和时间序列预测技术对未来的压力变化趋势进行预测和分析，生成压力预测模型；所述策略调整模块基于压力预测模型和自适应控制参数，采用决策分析方法和数学优化技术，对压力调节策略进行分析和调整，评估现有控制策略的适应性，根据预测模型的输出调整控制参数，生成调整后的控制策略；所述执行反馈模块基于调整后的控制策略，实施压力调节，利用卡尔曼滤波器进行执行效果的监控和分析，实时评估和校正系统状态，收集系统响应数据，通过数据分析技术评估压力调节的实际效果，生成执行反馈信息。 （来 自 马 克 数 据 网）