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一种基于监控摄像机的智能人形识别报警系统及方法

申请号: CN202410223660.X
申请人: 深圳市翔飞科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于监控摄像机的智能人形识别报警系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410223660.X
申请日 2024/2/29
公告号 CN117809379A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06V40/20
权利人 深圳市翔飞科技股份有限公司
发明人 杨良军
地址 广东省深圳市宝安区西乡固戍村新屋园工业区四楼

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于监控摄像机的智能人形识别报警系统及方法,包括:采集监控灰度图像;将监控灰度图像划分为若干监控图像块,根据监控图像块与周围区域内监控图像块之间灰度信息分布的差异情况,得到邻域内容相似性;根据邻域内容相似性得到噪声监控图像块;根据相邻帧监控灰度图像之间噪声监控图像块所含灰度信息运动变化的差异情况,得到运动信息变化因子;根据运动信息变化因子以及邻域内容相似性得到滤波权重系数;根据滤波权重系数对监控灰度图像进行识别报警。本发明提高了人形区域的识别结果的准确性,提高了人形识别报警的效率。

专利主权项内容

1.一种基于监控摄像机的智能人形识别报警方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集监控摄像机的若干监控灰度图像;将监控灰度图像划分为若干监控图像块,根据监控图像块与周围区域内监控图像块之间灰度信息分布的差异情况,得到每个监控图像块的邻域内容相似性;根据邻域内容相似性,从多个监控图像块中筛选出若干噪声监控图像块;根据相邻帧监控灰度图像之间噪声监控图像块所含灰度信息运动变化的差异情况,得到每帧监控灰度图像的运动信息变化因子;根据运动信息变化因子以及相邻帧监控灰度图像之间噪声监控图像块的邻域内容相似性的差异,得到每帧监控灰度图像的滤波权重系数;根据滤波权重系数对监控灰度图像进行识别报警。