客户行为驱动的工业产品销售分析方法及相关组件
申请人信息
- 申请人:深圳市加推科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋3001
- 发明人: 深圳市加推科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 客户行为驱动的工业产品销售分析方法及相关组件 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410180017.3 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117726360A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 深圳市加推科技有限公司 |
| 发明人 | 彭超; 董新胜; 李春建 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋3001 |
摘要文本
本发明公开了一种客户行为驱动的工业产品销售分析方法及相关组件。该方法包括：获取每一授权客户在产品推送信息下的行为数据；对每一授权客户的行为数据进行多维度行为特征数据提取，并进行多维价值计算得到每一授权客户的综合价值得分；选择高综合价值得分的授权客户并构建价值客户集；根据价值客户集中所有价值客户的行为数据进行产品前景度分析并得到销售趋势，并基于销售趋势构建对应所有授权客户的产品基础推送策略；根据每一价值客户的行为数据进行意向产品分析和交互特征提取，分别得到每一价值客户的意向产品表数据和交互方式偏好并构建对应的产品个性化推送策略。本发明通过优化销售推送策略，有效促进成交机会和提升了客户服务体验。
专利主权项内容
1.一种客户行为驱动的工业产品销售分析方法，其特征在于，包括：获取预设时段内每一授权客户在产品推送信息下的行为数据；预先构建RFM模型的多维度衡量网络，包括输出消费得分的第一衡量网络，输出产品意向得分的第二衡量网络和输出潜在挖掘得分的第三衡量网络；对每一授权客户的行为数据分别进行消费行为特征、产品意向行为特征和潜在挖掘行为特征提取，并分别输入所述RFM模型的第一衡量网络、第二衡量网络和第三衡量网络进行价值计算，得到每一授权客户的消费得分、产品意向得分和潜在挖掘得分；对每一授权客户的消费得分、产品意向得分和潜在挖掘得分进行加权计算，得到每一授权客户的综合价值得分；选择大于等于预设分数的综合价值得分的授权客户并构建价值客户集；根据所述价值客户集中所有价值客户的行为数据进行产品前景度分析，得到对应每一产品的销售趋势，并按产品的销售趋势构建对应所有授权客户的产品基础推送策略；根据所述价值客户集中每一价值客户的行为数据进行意向产品分析，得到每一价值客户的意向产品表数据；对价值客户集中每一价值客户的行为数据进行交互特征提取，得到每一价值客户的交互方式偏好信息，并按每一价值客户的交互方式偏好信息和意向产品表数据构建对应的产品个性化推送策略。 马 克 数 据 网