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相机扰动自矫正方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市城市公共安全技术研究院有限公司; 湖北省地震局(中国地震局地震研究所); 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518000 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河社区清水河三路18号博盈大厦2号楼301
- 发明人: 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司; 湖北省地震局(中国地震局地震研究所); 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 相机扰动自矫正方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410071711.1 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117596487A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | H04N23/81 |
| 权利人 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司; 湖北省地震局(中国地震局地震研究所); 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 谭志森; 翟国华; 马天骄; 金楠; 施钟淇; 凡红; 周艳兵; 许向东 |
| 地址 | 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河社区清水河三路18号博盈大厦2号楼301; 湖北省武汉市武昌区洪山侧路40号; 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种相机扰动自矫正方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取边角信号并对边角信号进行模态频谱分析，得到频域函数群，然后根据频域函数群与相似值度量公式确定同阶频谱函数的相似值，再通过最大相似值确定扰动信号，进而将该扰动信号从待处理信号中剔除，得到扰动消除信号。本发明通过对边角信号进行模态频谱分析，然后根据模态频谱分析后得到的频域函数群与相似值度量公式确定每一同阶频谱函数的相似值，进而通过相似值确定扰动效果严重的部分并将该部分从待处理信号中剔除，得到扰动消除信号，实现了相机扰动自矫正。
专利主权项内容
1.一种相机扰动自矫正方法，其特征在于，包括：获取待处理信号与边角信号，其中，所述待处理信号为对相机所拍摄视频进行分析后得到的信号，所述边角信号为对相机所拍摄视频的边角区域进行分析后得到的信号；对所述边角信号进行模态频谱分析，得到频域函数群；根据所述频域函数群与相似值度量公式，确定同阶频谱函数相似值，得到相似值集；所述相似值度量公式为：
，其中，表示第k个角点和第p个角点之间的相似程度指标；表示第k个角点第j阶模态频谱函数的第i个频率点，表示第k个角点第j阶模态频谱函数的平均值，m表示频率点个数，/>表示第k个角点的第j阶模态频谱函数的标准差，/>表示第P个角点的第j阶模态频谱函数的标准差；CCDkpjfkji从所述相似值集中确定最大相似值，根据所述最大相似值确定扰动信号，并将所述扰动信号从所述待处理信号中剔除，得到扰动消除信号。