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一种基于Yolov7的头发检测方法
申请人信息
- 申请人:泽泽(深圳)智能科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道浪口社区华荣路496号德泰科技园综合楼2号202
- 发明人: 泽泽(深圳)智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于Yolov7的头发检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410029223.4 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117809157A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 泽泽(深圳)智能科技有限公司 |
| 发明人 | 叶锦城 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区大浪街道浪口社区华荣路496号德泰科技园综合楼2号202 |
摘要文本
本发明公开了一种基于Yolov7的头发检测方法，通过基于毛囊口作为靶点对头发密度和粗细进行打标，作为指导Yolov7模型训练的标签；将待检测图像输入至训练好的Yolov7模型，经过训练好的Yolov7模型来提取待检测图像的特征以预测检测框的位置；根据头发位置特点，经过基于位置感知的迭代后处理来检测出漏检和错检的目标框；依据头发密度和头发粗细指标设计头发评分映射，使用头发评分映射对基于位置感知的迭代检测结果进行评估，评估出头发健康状态。本发明节省人力成本，而且还具有较好的准确性和稳定性，具有很好的实用价值。
专利主权项内容
1.一种基于Yolov7的头发检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于毛囊口作为靶点对头发密度和粗细进行打标，作为指导Yolov7模型训练的标签；将待检测图像输入至训练好的Yolov7模型，经过训练好的Yolov7模型来提取待检测图像的特征以预测检测框的位置；根据头发位置特点，经过基于位置感知的迭代后处理来检测出漏检和错检的目标框；依据头发密度和头发粗细指标设计头发评分映射，使用头发评分映射对基于位置感知的迭代检测结果进行评估，评估出头发健康状态。