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基于RFID技术的电商库存状态智能识别方法及系统

申请号: CN202410199481.7
申请人: 深圳市瀚力科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于RFID技术的电商库存状态智能识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410199481.7
申请日 2024/2/23
公告号 CN117787865A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06Q10/087
权利人 深圳市瀚力科技有限公司
发明人 陈亚涛; 刘森磊
地址 广东省深圳市龙岗区坂田街道杨美社区长发中路5号云里智能园3栋五层505A

摘要文本

本发明涉及库存状态预测技术领域,具体涉及一种基于RFID技术的电商库存状态智能识别方法及系统。该发明根据每种物品的高库存变动时刻之间的差异、每一时刻之间库存数量的差异变化特征和库存数量的分布变化特征,获得每种物品的积压评价;对所有物品进行聚类,获得多个物品聚类簇对应的多种优选特征物品;根据优选特征物品的状态转移矩阵中每种优选特征物品和每个其他优选特征物品对应维度的元素值,获得每种优选特征物品之间的相对关联评价;进一步获得所有物品的状态转移矩阵中每个元素的加权原始权值;获得每种物品在下一时刻的预测库存数量。本发明通过获得每种物品准确的库存数值变化状态,提高库存状态识别的准确性。 来源:专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于RFID技术的电商库存状态智能识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取电商物品在当前时刻的历史范围内每一时刻的库存数量,构成物品库存曲线;获得每种物品的物品库存曲线的残差项,根据所述残差项的变化趋势和时序位置获得高库存变动时刻;根据每种物品的高库存变动时刻之间的差异、每一时刻之间库存数量的差异变化特征和库存数量的分布变化特征,获得每种物品的积压评价;根据每种物品的所述积压评价对所有物品进行聚类,获得多个物品聚类簇,并获得多种优选特征物品;根据每种物品在当前时刻与相邻历史时刻之间库存数量的差异,分别以优选特征物品和所有物品的数据维度构建系统状态向量,获得当前时刻的状态转移矩阵;根据优选特征物品的状态转移矩阵中每种优选特征物品和每个其他优选特征物品对应维度的元素值,获得每种优选特征物品相对每种其他优选特征物品的相对关联评价;根据所有物品的状态转移矩阵中每个元素值和对应物品聚类簇内优选特征物品之间的相对关联评价,获得所有物品的状态转移矩阵中每个元素的加权原始权值;根据所述加权原始权值,获得每种物品在下一时刻的预测库存数量;根据每种物品的所述预测库存数量对库存数量进行调度。 微信公众号马克数据网