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一种知识和数据双驱动的多任务电路参数进化方法
申请人信息
- 申请人:电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司
- 申请人地址:518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼
- 发明人: 电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种知识和数据双驱动的多任务电路参数进化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410157825.8 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688888A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F30/373 |
| 权利人 | 电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司 |
| 发明人 | 李锦韬; 王诗其; 林晨; 李耘; 黄桃; 赵瑛峰; 邹兰榕; 郑鹏飞 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼; ; 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园5号楼1001 |
摘要文本
关注公众号专利查询网 。本发明公开了一种知识和数据双驱动的多任务电路参数进化方法，涉及自动化设计技术领域，解决了现有技术对电路器件优化效率低的技术问题。本发明包括：使用参数向量描述电路结构中的器件参数，并选择若干器件参数作为参数向量，在解空间中随机均匀产生m个个体，形成初始种群；根据器件的工艺角环境因子为初始种群确定多个工艺角，将至少一部分工艺角围成的多边形确定为初始种群的约束范围；将每个工艺角作为一项目标任务，在每个目标任务下通过综合性能函数对每个个体进行性能评估；选择性能评估最优的个体为待优化种群，并对其进行优化直到满足预设条件。本方法相对现有电路参数优化方法能够有效加速电路优化过程，提升了电路的鲁棒性。
专利主权项内容
1.一种知识和数据双驱动的多任务电路参数进化方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、使用参数向量描述电路结构中的器件参数，并选择若干所述器件参数作为参数向量，在解空间中随机均匀产生m个个体，形成初始种群；其中，个体数量为电路结构中器件的数量，每个个体由n个器件参数构成n维向量；S200、根据器件的工艺角环境因子为所述初始种群确定多个工艺角，将至少一部分工艺角围成的多边形确定为所述初始种群的约束范围；S300、将每个所述工艺角作为一项目标任务，在每个目标任务下根据综合性能函数对每个个体进行性能评估；S400、选择性能评估最优的个体为待优化种群，并对其进行优化直到满足预设条件。