一种人工智能的对话方法及系统

专利主权项内容

1.一种人工智能的对话方法，其特征在于，包括：S1：获取用户的对话信息并进行分析，以获取所述对话信息中的若干特征词，并基于各个所述特征词对所述对话信息进行对应的处理层级的映射计算，以在预设的若干处理层级中确定所述对话信息的映射层级；其中，各个所述处理层级分别具有对应内容；其步骤包括：预先根据若干处理事项分别生成对应的处理层级；其中，所述处理事项之间存在并列关系和包含关系，所述处理层级之间呈对应所述处理事项的并列结构和嵌套结构，所述处理层级根据处于嵌套结构之中的位置被划分为浅度层级和深度层级，映射计算的对象仅为所述浅度层级；针对各个所述处理层级分别生成对应的特征词，构建特征映射层对所有的特征词进行归纳，并为所述特征映射层中的所述特征词赋予对各个所述处理层级的映射参数；将用户的对话信息代入至所述特征映射层中，通过所述特征映射层对所述对话信息进行特征词的采集与映射计算，从而得到所述对话信息对各个所述处理层级的映射参数；其步骤包括：获取用户的对话信息，并将所述对话信息代入至所述特征映射层中，以对对话信息进行特征词的提取；将所述对话信息中的特征词作为第一映射主体，并通过所述特征映射层分别赋予各个所述第一映射主体对各个所述处理层级的映射参数，将各个所述处理层级的各个映射参数相加，以得到所述对话信息对各个所述处理层级的第一映射参数；对各个所述处理层级所具有的各个映射参数进行相邻程度的计算，并根据计算的结果生成各个所述处理层级的第二映射参数；将各个所述处理层级所具有的所述第一映射参数和所述第二映射参数进行绑定，以得到各个所述处理层级的映射参数；根据预设标准对各个所述处理层级的映射参数进行判断，从而确定所述对话信息的映射层级；S2：当确定所述对话信息的映射层级后，根据所述映射层级的对应内容对所述对话信息中的各个特征词进行具体定位，以确定所述对话信息对应的具体事项，并根据所述具体事项调取对应的处理对策，以对所述对话信息进行回复；S3：若未能确定所述对话信息的映射层级，则根据各个所述特征词构建基础联系模型，并根据预设的数据库对所述基础联系模型进行扩充，以得到若干预测联系模型，根据若干所述预测联系模型对用户进行回复。