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一种基于知识和数据双驱动人工智能的电路设计方法
申请人信息
- 申请人:电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司
- 申请人地址:518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼
- 发明人: 电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于知识和数据双驱动人工智能的电路设计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410157755.6 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688887A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F30/373 |
| 权利人 | 电子科技大学(深圳)高等研究院; 英国i4AI有限公司; 深圳华大九天科技有限公司 |
| 发明人 | 李锦韬; 王诗其; 林晨; 李耘; 邹兰榕; 郑鹏飞 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼; ; 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园5号楼1001 |
摘要文本
本发明公开了一种基于知识和数据双驱动人工智能的电路设计方法，涉及自动化设计技术领域，解决了现有技术对电路器件参数优化效率低的技术问题。该发明包括步骤为：将向量表达的多个器件参数作为电路结构的多性能优化的优化变量，将其随机初始化后作为当前解集；对不满足优化终止条件的当前解集，构建当前解集中每个器件参数向量在每个出发点上具有权重变量的方向向量，将方向向量对应的权重变量作为优化变量构建单目标优化函数；对单目标优化函数进行优化，并通过进化算法进行进化迭代，直到满足优化终止条件到得到优化结果。本方法极大降低了算力、提升了寻优速度和效率。 （更多数据，详见专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于知识和数据双驱动人工智能的电路设计方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、将向量表达的多个器件参数作为电路结构的多性能优化的优化变量，将其随机初始化后作为当前解集；S200、根据电路结构性能指标判断所述当前解集是否满足优化终止条件，如满足，则输出所述器件参数的优化结果；否则，执行步骤S300；S300、根据在寻优空间确定的多个出发点，构建所述当前解集中每个器件参数向量在每个所述出发点上具有权重变量的方向向量，将所述方向向量对应的权重变量作为优化变量构建单目标优化函数；S400、对所述单目标优化函数进行优化，并通过进化算法进行进化迭代，根据进化迭代后的权重和构建所述方向向量的表达式反解出所述器件参数向量，将反解出的所述器件参数向量更新所述当前解集，执行步骤S200。