一种基于机器视觉的反射膜生产质控的方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的反射膜生产质控的方法，其特征在于，包括：在反射膜在传送模块进行传送的过程中，对反射膜的第一正面图像进行灰度值分析得到当前图像灰度值，基于当前图像灰度值和反射膜的产品类型关联的参考图像灰度值判断反射膜原材料是否合格；若判定反射膜原材料合格，则将反射膜传输到除尘模块；若判定反射膜原材料不合格，则将反射膜传输到原材料处理模块进行加工处理；通过除尘模块对反射膜进行除尘处理的过程中，基于反射膜的多个第一侧面图像的平整度波动识别反射膜上的异物模式，根据异物模式匹配的除尘模式对反射膜进行除尘调节；并，在除尘处理完成后将反射膜传送到涂布模块；多个第一侧面图像是反射膜传送经过除尘模块的高分辨率摄像机的传送过程中采集的；通过涂布模块对反射膜进行涂布处理的过程中，根据反射膜的第二正面图像和/或第二侧面图像的像素颜色分布识别涂布过程是否异常，并在涂布过程异常时进行涂布调节；并，在涂布处理完成后将反射膜传送到干燥模块；通过干燥模块对反射膜进行干燥处理的过程中，根据反射膜的多个第三侧面图像的内容差异和/或多个第三正面图像的像素分布差异判断涂层质量是否异常；在判定涂层质量异常时将反射膜传递到涂布模块重新进行涂布处理，在判定涂层质量正常时将反射膜传输到外观质检模块；基于在外观质检模块中的反射膜的第四正面图像的像素颜色分布特征，判断反射膜是否存在外观划痕异常；在判定反射膜不存在外观划痕异常时确定反射膜产品合格，并将反射膜输送到包装模块进行包装处理。