用于智能设备的充电功率自适应调整方法

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1.用于智能设备的充电功率自适应调整方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取智能设备的充电数据序列；智能设备的充电数据序列包括若干个电池充电数据集，每个电池充电数据集包括充电电流数据、电池电量数据和电池温度数据；将所有电池充电数据集内充电电流数据记为整体充电电流数据；根据每个电池充电数据集内充电电流数据与整体充电电流数据的差异以及电池温度数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度；将所有电池充电数据集内电池温度数据记为整体电池温度数据，根据每个电池充电数据集内电池温度数据与整体电池温度数据的差异以及电池电量数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值和异常度，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度对智能设备的充电数据序列进行聚类，将获得的多个聚类簇组成聚类簇序列；根据聚类簇序列中聚类簇之间的真实异常度的差异，获取聚类簇序列中所有正常聚类簇；根据所有正常聚类簇对智能设备充电功率自适应调整；所述根据每个电池充电数据集内充电电流数据与整体充电电流数据的差异以及电池温度数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度，包括的具体方法为：获取智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集的目标序列；获取智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集与所有电池充电数据集的充电电流数据的差异度；获取智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集与第/>个电池充电数据集的目标序列中所有电池充电数据集内电池温度数据的差异度；将第/>个电池充电数据集输入EWMA模型得到第/>个电池充电数据集的预测值；则智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据的异常度计算表达式为：式中，表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据的异常度；/>表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集与所有电池充电数据集的充电电流数据的差异度；/>表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集与第/>个电池充电数据集的目标序列中所有电池充电数据集内电池温度数据的差异度；/>表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据；/>表示智能设备的充电数据序列中所有电池充电数据集的预测值；/>表示线性归一化函数；/>表示取绝对值；所述根据每个电池充电数据集内电池温度数据与整体电池温度数据的差异以及电池电量数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值，包括的具体方法为：获取智能设备的充电数据序列中每个电池充电数据集内充电电流数据的合理度，则智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值计算方法为：式中，表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值；/>表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据的合理度；/>表示智能设备的充电数据序列中所有电池充电数据集的总数量；/>表示智能设备的充电数据序列中第/>个电池充电数据集内充电电流数据的合理度；/>表示取绝对值。 来自马克数据网